스쿠프(Scoop) 공동창업자 비비안 고메즈는 현재 인플루언서 마케팅 산업이 기존 방식으로는 지속하기 어렵다고 진단하며, 에이전트형 인공지능(AI) 기반의 '새로운 운영 체제' 도입이 시급하다고 강조했다. 그는 14년간 소비자 기술 및 SaaS 플랫폼을 구축해온 경험을 바탕으로, 기존 마케팅 플랫폼들이 단순한 데이터베이스와 CRM 결합에 머물러 근본적인 변화를 이끌지 못했다고 지적한다.
기존 인플루언서 마케팅 플랫폼의 구조적 한계
고메즈 공동창업자는 대부분의 인플루언서 마케팅 플랫폼이 단순히 기존 워크플로우를 디지털화하는 데 그쳐, 산업의 비효율성을 해소하지 못하고 있다고 비판했다. 그는 기존 시스템을 'CRM이 연결된 데이터베이스'로 정의하며, 이러한 방식이 지난 10년간 답습된 비최적화된 조건을 새로운 환경에 그대로 복제하는 것이라고 설명했다.
특히 크리에이터 발굴 과정에서 18~20개의 필터를 제공하지만, 프로필 및 연락처 접근에 별도 비용을 부과하는 구조가 초기 장벽을 만들고, 이후 수동 검토 과정에서 막대한 시간 소모를 야기한다고 지적했다. 실제로 브랜드-에이전시 쇼트리스트 검토 과정에서 추천 크리에이터의 약 80%가 근거 부족으로 거절되는 등 기존 시스템의 비효율성이 여전히 높다고 덧붙였다.
스쿠프(Scoop)의 AI 기반 혁신적 접근 방식
2025년 설립되어 2026년 6월 출시된 스쿠프는 샌프란시스코 베이 지역에 기반을 둔 에이전트형 AI 플랫폼으로, 인플루언서 마케팅의 핵심 프로세스를 재정의한다. 스쿠프는 자연어 명령을 통해 크리에이터를 발굴하고 검증하는 기능을 제공하여, 브랜드가 특정 기준(예: 특정 헤어스타일, 자기 관리 관심사)을 가진 크리에이터를 콘텐츠 관련성을 기반으로 선별할 수 있도록 돕는다.
또한, AI 에이전트는 크리에이터 프로필을 콘텐츠를 통해 심층적으로 평가하고, 브랜드 및 유기적 게시물 성과를 비교 분석하여 신속한 의사 결정을 지원한다. 아웃리치(Outreach) 단계에서도 AI가 크리에이터의 최근 콘텐츠를 바탕으로 개인화된 연락을 시작하며, 콘텐츠 납품 시에도 AI가 캠페인 요구사항에 따라 원본 콘텐츠를 평가하고 누락 사항을 실시간으로 감지해 효율적인 검토를 가능하게 한다. 시스템은 90% 이상의 신뢰도에 도달하는 결정은 자율적으로 처리하고, 그 미만일 경우 인간 검토를 요청하는 방식으로 AI의 확률적 특성을 관리한다.
데이터 활용의 재해석과 조직 구조의 변화
고메즈는 인플루언서 마케팅 팀이 크리에이터 선정에 활용하는 팔로워 데이터에 대해 비판적 시각을 제시했다. 인스타그램이나 틱톡 같은 플랫폼에서는 콘텐츠 시청자의 약 85%가 팔로워가 아니며, 이는 플랫폼의 콘텐츠 배포 방식이 광고 알고리즘과 유사하게 변화하여 정교한 인구통계학적 타겟팅이 사실상 불가능해졌기 때문이라고 설명했다. 그는 팔로워 데이터에 대한 과도한 의존이 '가장 큰 오류'라고 주장한다.
나아가 고메즈는 인플루언서 마케팅 팀이 더 이상 고립된 조직으로 존재하기 어렵다고 예측했다. 크리에이터 콘텐츠가 유료 디지털 광고 및 이커머스와 깊이 통합되면서, 인플루언서 팀은 개별 비용 센터가 아닌 퍼포먼스 마케팅 예산의 일부를 할당받기 위해 노력해야 한다고 강조했다. 그는 인플루언서 마케팅 시장이 연간 40% 성장하여 향후 10년 내 전체 디지털 마케팅 믹스의 20%에 달할 것으로 전망하며, 이러한 성장을 위해서는 기존 시스템의 근본적인 변화가 필수적이라고 역설했다.
